ML - Maschinelles Lernen
Definition
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, bei dem Computer aus Daten Muster erkennen und eigenständig Vorhersagen oder Entscheidungen treffen, ohne explizit programmiert zu sein. Im Digital Marketing wird ML genutzt, um Kampagnen zu optimieren, Nutzerverhalten vorherzusagen und Inhalte zu personalisieren.
Beispiele:
- Empfehlungssysteme in Online-Shops (Produktempfehlungen).
- Predictive Analytics für Customer Journeys.
- Automatisierte Gebotsstrategien bei Google Ads.
- Spam- und Fraud-Erkennung.
Vorteile
- Präzise Zielgruppenansprache durch datengetriebene Vorhersagen.
- Effizienzsteigerung durch Automatisierung.
- Bessere Conversion-Raten durch Personalisierung.