Generieren Sie Fragen für eine KI-Sichtbarkeitsanalyse unter Einsatz von LLM-Unterstützung.

Die Sichtbarkeit von Marken, Produkten und Inhalten verändert sich grundlegend. Neben klassischen Suchmaschinen gewinnen Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Gemini oder Claude zunehmend an Bedeutung als Informations- und Entscheidungsinstanzen. 

Doch wie sichtbar ist Ihr Unternehmen in diesen KI-Systemen wirklich?

Die AI-Sichtbarkeitsanalyse (aiva) beantwortet genau diese Frage – auf Basis systematisch generierter Probe Questions.

Was sind Probe Questions?

Probe Questions sind strategisch entwickelte Testfragen, die typische Nutzeranfragen realistisch simulieren. 
Sie spiegeln reale Informationsbedürfnisse entlang der Customer Journey wider – von allgemeinen Orientierungsfragen bis hin zu konkreten Kauf- oder Anbieterentscheidungen.

Durch die strukturierte Generierung dieser Fragen entsteht ein belastbares Testset, mit dem sich die 

• Präsenz,
• Positionierung und
• Argumentationsstärke 

eines Unternehmens in LLM-Antworten analysieren lässt.

Warum ist die Generierung mit LLM-Unterstützung sinnvoll?

LLMs ermöglichen es, Probe Questions:

• skalierbar zu erzeugen
• semantisch vielfältig zu formulieren
• entlang verschiedener Intent-Typen (informational, commercial, transactional) zu strukturieren
• branchenspezifisch und zielgruppengenau anzupassen

So entsteht ein breites, realitätsnahes Fragespektrum, das menschliche Such- und Dialogmuster authentisch abbildet.