Vector Database

Définition

Une Vector Database est une base de données qui stocke des informations sous forme de vecteurs numériques représentant le sens des données.

Elle permet des recherches par similarité, contrairement aux bases traditionnelles.

Exemples de mesures

• Recherche sémantique
• Applications RAG
• Stockage d’embeddings
• Recommandations personnalisées
• Chatbots IA
• Optimisation des bases de connaissances

Groupes cibles

• Équipes data
• SaaS
• Développeurs
• E-commerce
• Entreprises IA

Avantages

• Recherche rapide
• Résultats pertinents
• Scalabilité
• Technologie clé IA
• Personnalisation

Composants clés

• Embeddings
• Similarité
• Indexation
• Pipelines
• Modèles IA
• Requêtes

Priorités

• Choix des modèles
• Qualité des données
• Indexation
• Intégration
• Performance

Tendances

• IA et LLM
• Recherche sémantique
• Adoption entreprise
• Solutions spécialisées
• Graphes de connaissance