Repenser la visibilité : Comment les systèmes de recherche par IA changent les règles du jeu pour les marques B2B
Du SEO au GEO – Assurer la visibilité à l’ère de ChatGPT et des moteurs d’IA
La manière dont les marques gagnent en visibilité en ligne a radicalement changé — en particulier dans le secteur B2B. Les stratégies SEO classiques perdent rapidement en efficacité, car les utilisateurs se tournent de plus en plus vers des systèmes de recherche et de réponse alimentés par l’intelligence artificielle, comme ChatGPT, Perplexity, Google Gemini ou Microsoft Copilot.
Avec sa nouvelle approche GEO (Generative Engine Optimization), le groupe effective world montre comment les marques B2B peuvent maintenir — et renforcer — leur visibilité dans cette nouvelle réalité numérique.
La fin de la logique de recherche traditionnelle
Selon les dernières données, 57 à 65 % des requêtes ne génèrent aucun clic — la réponse s’affiche directement dans les résultats générés par l’IA. Sur des plateformes comme Perplexity ou Gemini, un simple coup d’œil suffit, rendant souvent inutile la consultation de la source originale.
Ce changement de paradigme a des conséquences majeures : le trafic organique chute massivement, parfois jusqu’à 20 % en Allemagne et 18 % à l’échelle mondiale, notamment chez les clients industriels. Les indicateurs traditionnels comme le taux de clics ou le classement SEO perdent de leur pertinence.
Pourquoi les outils classiques échouent
Nombre de start-ups flairent l’opportunité autour du mot-clé "GEO" et proposent des outils automatisés. Mais dans la pratique, ces solutions sont inadaptées à la complexité du B2B industriel. Des outils comme Hubspot AI Search Grader ou KaiFootprint fournissent des listes de concurrents erronées, ignorent les divisions internes (Business Units) ou classent les entreprises dans de mauvaises catégories sectorielles. Résultat : une analyse superficielle, générique, qui n’apporte pas les bases nécessaires à une gestion marketing stratégique.
L’approche effective : Rendre la visibilité mesurable
Avec son modèle AI Visibility Analysis, effective GmbH développe une méthode pratique et évolutive, spécialement conçue pour le B2B industriel.
L’audit repose sur trois piliers fondamentaux :
- Des questions ciblées par marché, langue et Business Unit, suivant une logique analogue aux mots-clés traditionnels.
- Un modèle d’évaluation basé sur un score de visibilité, la fréquence des mentions et l’analyse de tonalité.
- L’identification d’opportunités de visibilité sur des sites tiers comme les portails professionnels (ex. : DirectIndustry, IndustrieStock).
Le vrai plus : l’intégration de la position concurrentielle dans l’analyse. La visibilité des concurrents est comparée à celle de la marque — un atout décisif pour les analyses de marché stratégiques.
Recommandations stratégiques pour les marketers B2B
Pour rester visible demain, les marques B2B doivent produire du contenu compréhensible pour les IA — et non plus seulement pour Google. Cela implique :
- des glossaires précis,
- des contenus verticaux à forte valeur ajoutée,
- et des audits GEO réguliers.
Il est essentiel de tester régulièrement les mêmes questions pour observer l’évolution de la visibilité et détecter les changements d’algorithmes ou de plateformes.
Le GEO n’est pas une tendance passagère — c’est une nécessité.
Les nouveaux moteurs de recherche imposent une refonte complète du marketing digital B2B.
Seules les marques qui comprennent comment l’IA pense et répond resteront visibles — et donc pertinentes — à long terme.