E-E-A-T

解说

E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）是 Google 使用的一种内容质量评估框架，用于从 经验（Experience）、专业性（Expertise）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness） 四个维度来判断内容、作者及网站的整体质量。该模型基于 Google 搜索质量评估指南（Search Quality Rater Guidelines），旨在衡量网页的内容质量、可信度与用户相关性。E-E-A-T 最初以 E-A-T 的形式提出，并在 2022 年新增 经验（Experience） 这一要素，以更强调个人经验和实践的重要性。E-E-A-T 并非直接的排名因素，而是 Google 用于辅助判断网页可信度与内容质量的评估框架。其标准由外部质量评估员（Search Quality Raters）应用，并间接影响 Google 的搜索算法。

四个评估标准

• Experience（经验）：评估内容是否基于个人或实践经验。真实的经历和直接接触相关主题可显著提升可信度。
• Expertise（专业性）：考察作者是否具备可验证的专业知识，如资格认证、从业经历或相关出版物。
• Authoritativeness（权威性）：衡量作者或网站在特定领域的声誉，例如被引用情况、反向链接（Backlinks）或获得的奖项。
• Trustworthiness（可信度）：评估来源的可靠性，包括透明度、正确的引用来源、安全的技术实现以及对用户数据的合规处理。

优点

• 提升可见度：增加在搜索结果中获得突出展示的机会
• 建立信任：通过透明与可信内容增强品牌声誉
• 质量保障：为长期的内容策略提供明确指引
• 降低风险：减少因低质量内容而被 Google 降权的可能

核心要素

• 真实的实践或个人经验
• 可验证的专业知识与资质
• 外部背书与权威性（反向链接、提及、奖项）
• 高可信度（作为其他维度的基础）

发展趋势

• AI 生成内容背景下，E-E-A-T 作为保证质量与真实性的重要标准，地位愈发凸显
• 在 电商、医疗健康、金融 等高敏感行业中，E-E-A-T 的影响力持续增强
• 越来越多的网站采用 作者信息结构化标记（Author Schema、Person Markup） 来提高内容可信度