生成式 AI 搜索

解说

生成式 AI 搜索（Generative AI Search, GenAI-Suche）是一个中立的行业术语，用于指代 基于人工智能的搜索系统。与传统仅提供链接列表的搜索引擎不同，生成式 AI 搜索会直接输出 生成的回答、总结或推荐。这一概念不仅包括 Google 的 SGE，也涵盖了 Bing（Copilot）、Perplexity、You.com 等平台的类似服务。生成式 AI 搜索结合了 传统搜索引擎技术 与 生成式人工智能。它利用大型语言模型（LLMs）从不同来源提取并综合信息，并以 自然语言 动态生成内容，为用户在搜索语境中直接呈现答案。

应用示例

• AI 驱动的“问我任何问题”（Ask Me Anything）功能
• 即时生成带有来源链接的主题概览
• 个性化推荐建议
• 支持复杂主题或决策的研究辅助

推荐用户

• 需要快速、上下文丰富答案的用户
• 研究人员、学生、知识工作者
• 希望优化内容以适应新搜索范式的企业

优点

• 节省时间：提供整合且易懂的即时回答
• 决策支持：在复杂问题处理上提供帮助
• 跨平台适用：可在不同搜索和应用场景中使用

组成部分

• 大型语言模型（LLMs），用于生成上下文相关回答
• 相关性过滤器，用于挑选最合适的来源
• 用户交互功能（如聊天或后续提问）

优化事项

• 确保回答的 事实准确性与来源质量
• 针对不同终端设备进行优化
• 注重 隐私保护与信息处理透明度

发展趋势

• 跨平台整合：嵌入应用、操作系统与企业工具
• 与 实时数据和个人上下文 相结合
• 对 内容战略与搜索引擎优化（SEO） 的重要性日益提升