重新定义品牌可见度：AI搜索系统如何重塑B2B营销规则
或者说，从SEO到GEO：如何让您的B2B品牌在ChatGPT等AI平台中脱颖而出并长期保持曝光
在互联网环境中，品牌的可见方式正在经历深刻变革——这对B2B企业尤为明显。传统的SEO策略正在快速失效，因为越来越多的用户倾向于使用ChatGPT、Perplexity、Google Gemini和Microsoft Copilot等AI驱动的搜索与问答系统。effective提出全新的GEO解决人方案（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），帮助B2B品牌在这场变革中确保持续的市场可见度。
传统搜索逻辑的终结
最新调查显示，目前已有 57–65% 的搜索请求不再产生点击（即“零点击”）——答案直接呈现在 AI 的生成结果中。 在 Perplexity 或 Gemini 等平台上，用户往往只需浏览生成的文本即可，几乎完全跳过对原始来源的访问。这一范式转变正在产生深远影响：全球自然流量显著下滑，在德国及国际范围内的部分工业企业中，降幅甚至高达 20%。与此同时，传统的核心衡量指标——如点击率与搜索排名——正逐渐丧失其参考价值。
传统工具的局限
许多初创企业嗅到 “GEO” 这一流行词中的商机，纷纷推出自动化工具。
然而在实际应用中，这类解决方案对复杂的 B2B 环境几乎毫无用处。即使是像 Hubspot（AI Search Grader）这样的成熟企业，或是如 KaiFootprint 这样的初创公司，也常常提供 错误的竞争对手清单，无法识别业务单元，甚至将企业归入错误的行业。这些评估大多 停留在表面，泛泛而谈——远不足以支撑企业开展 有深度的市场营销决策。
effective的解决方案：让AI可见度可衡量
effective GmbH基于工业B2B场景，开发出一套切实可行且可扩展的AI可见度分析模型。该方法论包含三大核心要素：
- 市场、语言、业务单元维度下的精准问题设计——类似于传统SEO中的关键词研究；
- 多维度评估模型：结合可见度评分、提及频率和语调分析；
- 第三方平台机会识别：如DirectIndustry、IndustrieStock等专业门户网站上的曝光潜力。
独特之处在于，该模型还会将竞争对手的可见度纳入考量，并与自身表现进行对比，从而为战略性市场分析提供强有力的支持。
对B2B营销人的战略建议
未来的品牌可见度不再仅仅依赖Google，而是取决于内容能否被AI“理解”和采纳。这意味着需要：
- 制作清晰、结构化的术语表；
- 深度垂直化的专业内容；
- 定期开展GEO审查。
尤其关键的是，要反复测试同一组核心问题，从而监测品牌可见度的变化趋势以及不同平台的算法演变。
结语
GEO不是短期风潮，而是数字化B2B营销的必然选择。新一代AI搜索系统要求营销人彻底转变思维。唯有真正理解AI的工作方式，掌握其“思考”和“回答”的逻辑，B2B品牌才能在长远竞争中保持可见度和市场相关性。