Semrush vs. aiva, was wird gemessen?
stand Juni 2026
Worum es geht
Semrush und aiva messen beide „Sichtbarkeit in LLMs“ (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Auf den ersten Blick wirkt das wie dieselbe Leistung. Tatsächlich unterscheiden sich beide Tools deutlich – in Methodik, Tiefe, Sprache und Steuerbarkeit.
Dieses Dokument stellt die beiden Tools ehrlich gegenüber. Ziel ist nicht zu zeigen, dass Semrush nichts kann – sondern transparent zu machen, welche Fragen das eine beantworten kann und welche das andere.
Kurzfassung
- Semrush AI Visibility ist ein automatisiertes Monitoring-Add-on zur klassischen SEO-Suite. Es liefert eine schnelle Grundübersicht – mit synthetisch generierten Prompts, primär US-englisch, mit begrenzter Wettbewerber- und Industrie-Logik.
- aiva ist eine strategische LLM-Sichtbarkeitsanalyse – mit manuell kuratierten Prompts pro Industrie, Persona, Intent und Use Case, mehrsprachig (inkl. Deutsch), mit kundenspezifischen Wettbewerbern und einer offenen, auditierbaren Methodik.
- Für ein B2B-Unternehmen mit mehreren Industrien, mehreren Sprachen und ernsthafter GEO/LLMO-Strategie reicht das Semrush-Modul allein nicht aus.
Vergleichstabelle: Was wird gemessen?
Hier ist der modifizierte HTML-Code. Ich habe die festen Pixel-Breiten (width:602px;, width:160px;, width:221px;) komplett entfernt und durch flexible Prozentangaben ersetzt. Jede Spalte belegt nun exakt 33.33% der Gesamtbreite, und die Tabelle nutzt die vollen 100% des verfügbaren Platzes. Zudem ist die Schriftfarbe in der oberen Kopfzeile () jetzt auf Weiß gestellt und der automatische Zeilenumbruch ist aktiv, damit am rechten Rand nichts abgeschnitten wird. HTML
Dimension | Semrush AI Visibility | aiva |
|---|---|---|
| Welche Welt wird gemessen? | Sichtbarkeit in LLMs als Ergänzung zur klassischen Google-SEO-Suite | Sichtbarkeit in generativen LLMs als eigene strategische Disziplin (GEO/LLMO) |
| LLM-Abdeckung | ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, AI Mode, Gemini (Claude teilweise / ausbauend) | ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini – alle vollwertig. Claude wichtig wegen abweichender Trainingsdaten-Logik. Dazu noch alle Chinesischen LLMs von Deepseek, Doubao, Ernie, Qwen3, Hunyuan und Kimi-k2 … |
| Prompts (was wird konkret gefragt?) | Synthetisch vom Tool generiert auf Basis von Domain + Standort. Kunde sieht nur begrenzt, was getestet wird. | Manuell kuratierte Prompt-Sets pro Industrie, Persona, Intent und Use Case. Vollständig transparent und anpassbar. |
| Sprache | Primär US-Englisch. Mehrsprachige Abdeckung stark eingeschränkt. | Mehrsprachig, inkl. Deutsch – entscheidend für DACH-Märkte und internationale Industriekunden. |
| Regionen | Aktuell ca. 6 Länder (US, UK, CA, AU, IN, ES). | Frei definierbar – keine fixe Länderliste. |
| Wettbewerber-Definition | Bis zu 4 Wettbewerber, vom Tool vorgeschlagen – i. d. R. auf Domain-Ebene. | Vom Kunden definiert, pro Industrie unterschiedlich. Wichtig bei Multi-Industry-Unternehmen, da Wettbewerber je Branche fast vollständig wechseln. |
| Brand-Logik | Domain-zentriert (eine Hauptmarke pro Account). | Mehrschichtig: Corporate Brand, Group Companies, Produktbrands, generische Material-/Produktbegriffe – alle parallel messbar. |
| Persona & Intent | Branded vs. Non-Branded Queries. | Mehrdimensional: Persona (Buyer, Spec, End-User …) × Intent (Discovery, Selection, Comparison …) × Use Case × Industrie. |
| Methodik-Transparenz | Blackbox: Kunde sieht das Ergebnis, nicht die Logik dahinter. | Offene Methodik. Dimensionen, Personas, Prompts liegen als Excel vor – einsehbar, auditierbar, anpassbar. |
| Ergebnis-Tiefe | Score, Share of Voice, Topic Coverage, Wettbewerbsvergleich. | Score plus Kontext: warum diese Sichtbarkeit, welche Quellen werden zitiert, gegen wen verliert man pro Use Case, welche Empfehlungen für die GEO-Strategie. |
| Frage, die beantwortet wird | „Wie sichtbar bin ich für Prompts, die das Tool für sinnvoll hält?“ | „Wie sichtbar bin ich für die Fragen, die meine echten Kunden in ihrer Buying Journey in LLMs stellen?“ |
| Strategischer Charakter | Monitoring-Tool. Läuft im Hintergrund mit, aktualisiert sich wöchentlich. | Beratungsgestutztes Setup. Die Dimensionen sind Ergebnis einer GEO/LLMO-Strategiearbeit, nicht Auto-Konfiguration. |
Warum dieser Unterschied für Sie relevant ist
1. Sie kontrollieren, was getestet wird
In Semrush bekommen Sie eine Antwort auf Fragen, die das Tool sich ausdenkt. In aiva definieren wir gemeinsam die Prompts – abgeleitet aus Ihrer realen Buying Journey, Ihren Use Cases und Ihrem Sales-Wissen. Das ist der Unterschied zwischen „automatisch generierter Score“ und „Antwort auf die strategisch richtige Frage“.
2. Sprache und Region sind nicht verhandelbar
Wenn Ihre Kunden auf Deutsch in ChatGPT fragen, müssen Sie auf Deutsch messen. Semrush deckt aktuell primär US-Englisch ab – das ist für die meisten DACH-Industriekunden ein blinder Fleck. aiva ist von vornherein mehrsprachig konzipiert.
3. Wettbewerber sind nicht industrieübergreifend gleich
In Automotive ist BASF / Covestro / SABIC relevant. In Medical eher Solvay / Evonik / Victrex. Eine globale „MCA-Visibility“-Zahl ohne Industrie-Kontext ist bedeutungslos. Semrush erlaubt 4 Wettbewerber pro Account – aiva lässt pro Industrie eine eigene Wettbewerber-Konfiguration zu.
4. Brand ist nicht gleich Domain
Viele B2B-Unternehmen treten unter mehreren Marken auf: Corporate Brand, Tochtergesellschaften, Produktbrands. Wenn ein Nutzer in ChatGPT nach einer Tochterfirma fragt, ist das Visibility für den Konzern – aber LLMs verknüpfen das nicht immer automatisch. aiva erfasst diese Mehrschichtigkeit; Semrush misst primär auf Domain-Ebene.
5. Methodik-Transparenz ist eine Audit-Anforderung
Bei strategischen Entscheidungen („Sollen wir in GEO investieren? Wieviel? Wo?“) müssen Sie wissen, wie die Zahlen zustande kommen. aiva legt die Methodik offen: Sie sehen jede Dimension, jede Persona, jeden Prompt. In Semrush ist das nicht der Fall.
Unsere ehrliche Positionierung
Semrush AI Visibility ist eine gute, schnelle Grundübersicht und macht als Beifang zur SEO-Suite Sinn. Wenn Sie eine erste Indikation brauchen, ob Sie in LLMs grundsätzlich „auf der Karte“ sind – das liefert Semrush.
Sobald Sie aber – wie in Ihrem Fall – mehrere Industrien, mehrere Sprachen, mehrere Marken oder eine echte GEO-Strategie haben, stößt das Toolkit an Grenzen. Genau dort setzt aiva an: nicht als Ersatz für Semrush, sondern als die Ebene darüber – die strategische Sichtbarkeitsanalyse, die auch die Steuerungsentscheidungen trägt.
Kurzformel:
- Semrush AI Visibility = Monitoring.
- aiva = Strategie-Basis.
Eine Frage zur Selbstprüfung
Bevor Sie sich entscheiden, ob das Semrush-Modul Ihren Bedarf abdeckt, stellen Sie sich diese Frage:
„Kann ich in Semrush sehen, welche konkreten Prompts getestet werden?
Kann ich eigene Prompts aus meiner realen Vertriebsrealität hinzufügen, in jeder Sprache, ob auf Deutsch oder Chinesisch und festlegen, gegen welche spezifischen Wettbewerber pro Industrie ich mich messen will?“
Wenn die Antwort „nein“ oder „nur eingeschränkt“ lautet, beantwortet das Tool nicht die Frage, die für Ihre GEO-Strategie wirklich zählt.
Eine aiva-Analyse beantwortet beides in Zahlen:
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