aiva - AI Visibility Analysis

AIVA ist ein von der effective GmbH entwickeltes SaaS-Analyse-Tool, das die Sichtbarkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Marken- und Website-Inhalten innerhalb moderner KI-Ökosysteme bewertet. Dazu gehören Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot oder Google AI Overview. Das Tool unterstützt Unternehmen dabei, ihre Präsenz in KI-generierten Antworten zu messen, Content-Lücken zu identifizieren und die Markenwahrnehmung im neuen Suchparadigma zu sichern.

Analysemodell - AIVA basiert auf einem dreistufigen Prüfansatz:

  1. Individuelle Fragendefinition
    • Erstellung von Testfragen nach Markt, Business Unit und Sprache (ca. 50 Fragen pro Sprache).
    • Abbildung realer Use Cases, um Sichtbarkeit und Relevanz in KI-Antworten zu prüfen.
  2. Sichtbarkeitsanalyse
    • Erfassung, ob und wie die Marke in KI-Antworten erwähnt wird.
    • Dokumentation von Erwähnungen von Wettbewerbern oder alternativen Quellen (z. B. Fachportale, Branchenmedien).
  3. Scoring & Marktpotenzial
    • Berechnung eines Visibility Scores, ergänzt um Kennzahlen wie Erwähnungsfrequenz und Tonalität.
    • Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Content- und Markenoptimierung.

Kernnutzen

  • Anpassung an AI-Search-Trends
    Klassische SEO reicht im Zeitalter der Generative AI Search nicht mehr aus. AIVA zeigt, wie sichtbar eine Marke in KI-Ergebnissen ist.
  • Content-Lücken & Chancen aufdecken
    Analyse, ob die eigene Marke, Wettbewerber oder Drittquellen bevorzugt dargestellt werden.
  • B2B-orientiertes Design
    Speziell für Industrie- und B2B-Märkte konzipiert; die Fragen und KPIs sind auf komplexe Produkte und Services zugeschnitten.

Zielgruppen

  • Unternehmen, die ihre Inhalte für KI-gestützte Suche optimieren wollen
  • SEO- und Marketing-Teams, die neue Suchformate verstehen und nutzen möchten
  • B2B-Marken, die ihre Sichtbarkeit im AI-getriebenen Entscheidungsprozess steigern wollen

Vorteile

  • Sicherung digitaler Sichtbarkeit in KI-Antworten
  • Stärkung der Markenautorität in neuen Informationskanälen
  • Gezielte Content-Optimierung auf Basis messbarer Daten
  • Zukunftssicherheit durch frühzeitige Anpassung an AI-basierte Suchsysteme