aiva - AI Visibility Analysis

Définition

aiva est un outil SaaS d’analyse développé par effective GmbH qui évalue la visibilité, l’exhaustivité et la cohérence des contenus de marque et de site web au sein des écosystèmes modernes de l’IA. Cela inclut des plateformes telles que ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot ou Google AI Overview.

L’outil aide les entreprises à mesurer leur présence dans les réponses générées par l’IA, à identifier les lacunes de contenu et à garantir la perception de la marque dans le nouveau paradigme de recherche.

Modèle d’analyse – approche en trois étapes

  • Définition individuelle des questions : création de questions testées par marché, unité commerciale et langue (env. 50 questions par langue).
  • Analyse de la visibilité : mesure si et comment la marque est mentionnée dans les réponses IA, y compris la documentation des concurrents ou de sources alternatives (portails spécialisés, médias sectoriels).
  • Scoring & potentiel de marché : calcul d’un Visibility Score complété par des indicateurs comme la fréquence des mentions et la tonalité, avec dérivation de recommandations pour l’optimisation du contenu et de la marque.

Avantages clés

  • Adaptation aux tendances de la recherche IA : le SEO classique ne suffit plus, aiva montre la visibilité d’une marque dans les résultats générés par l’IA.
  • Détection des lacunes et opportunités de contenu : analyse de la représentation de la marque, des concurrents ou de sources tierces.
  • Conception orientée B2B : spécialement conçu pour les marchés industriels et B2B, avec des questions et KPI adaptés aux produits et services complexes.

Cibles

  • Entreprises cherchant à optimiser leur contenu pour la recherche basée sur l’IA
  • Équipes SEO et marketing voulant comprendre et exploiter les nouveaux formats de recherche
  • Marques B2B souhaitant renforcer leur visibilité dans les processus de décision pilotés par l’IA

Avantages

  • Garantie de la visibilité numérique dans les réponses IA
  • Renforcement de l’autorité de marque dans les nouveaux canaux d’information
  • Optimisation ciblée du contenu basée sur des données mesurables
  • Pérennité grâce à une adaptation précoce aux systèmes de recherche IA