Glossaire du Marketing Digital Moderne

L’Answer Engine Optimization (AEO) désigne l’optimisation ciblée des contenus afin qu’ils soient reconnus, traités et sélectionnés comme source directe de réponses précises par les systèmes de réponse basés sur l’IA – appelés Answer Engines – tels que Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity ou les assistants vocaux (par ex. Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant).

aiva est un outil SaaS d’analyse développé par effective GmbH qui évalue la visibilité, l’exhaustivité et la cohérence des contenus de marque et de site web au sein des écosystèmes modernes de l’IA. Cela inclut des plateformes telles que ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot ou Google AI Overview.

L’apprentissage automatique est un sous-domaine de l’intelligence artificielle (IA) dans lequel les ordinateurs identifient des modèles à partir de données et génèrent de manière autonome des prédictions ou des décisions, sans être explicitement programmés. Dans le marketing digital, le Machine Learning est utilisé pour optimiser les campagnes, prédire le comportement des utilisateurs et personnaliser les contenus.

Le Brand Embedding garantit une présence de marque cohérente et authentique dans les systèmes d’IA – des chatbots aux assistants vocaux.

Un cache accélère le chargement des sites web en stockant temporairement des données fréquemment utilisées.

Un CTA incite l’utilisateur à agir via un bouton, un lien ou un texte ciblé.

Les case studies démontrent l’expertise d’une entreprise à travers des projets réels et mesurables.

Réduire la charge cognitive aide les utilisateurs à décider plus vite et à éviter l’abandon.

La Chatbot-Usability (2025+) désigne l’ensemble des caractéristiques et méthodes qui garantissent que les chatbots et agents conversationnels soient, à partir de 2025, efficaces, performants, compréhensibles et agréables à utiliser. Elle prend en compte les évolutions technologiques telles que l’interaction multimodale (texte, voix, image, gestes), la personnalisation par l’IA, l’intégration dans de nouvelles plateformes (par ex. objets connectés, AR/VR) ainsi que des principes de conception éthiques et inclusifs.

La chatbox désigne une interface numérique intégrée dans des sites web, applications ou plateformes, qui permet une communication directe entre les utilisateurs et un système automatisé ou un interlocuteur humain. Elle sert d’interface pour des interactions en temps réel et peut être utilisée aussi bien à des fins de service client que de vente ou de marketing.

Un content cluster regroupe des contenus autour d’une pillar page afin de renforcer l’autorité thématique et d’améliorer la visibilité SEO.

La Content Fragmentation (également appelée Snippetisation) désigne la division intentionnelle de contenus volumineux en unités plus petites et autonomes (snippets), qui peuvent être utilisées indépendamment, réutilisées et diffusées de manière multicanale. L’objectif est de rendre les contenus modulaires, flexibles et contextuels afin de répondre de manière optimale aux différents publics, plateformes et situations d’usage.

Un content hub centralise des contenus liés à un même thème, améliore le SEO et guide efficacement les utilisateurs.

Le cross-linking relie stratégiquement des contenus internes pour améliorer l’UX et le SEO.

Le marketing digital est la planification, la mise en œuvre et le contrôle d'activités marketing via des canaux numériques tels que les sites web, les moteurs de recherche, les réseaux sociaux, l'e-mail et les applications mobiles. Il se distingue du marketing traditionnel par l'utilisation de technologies en ligne et permet un ciblage précis et mesurable des audiences, ainsi qu'une interaction immédiate avec les utilisateurs.

Les données structurées Schema sont des balisages standardisés qui aident les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu d’un site web. Elles se réfèrent aux données structurées au format Schema.org, qui fournissent des informations sémantiques sur les contenus afin de permettre des fonctionnalités enrichies dans les résultats de recherche.

E-E-A-T est un concept d'évaluation utilisé par Google pour juger la qualité du contenu, des auteurs et des sites web en fonction de quatre critères : Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité (Trustworthiness).

Il s'agit de l'acronyme pour :

• Expérience
• Expertise
• Autorité (Authoritativeness)
• Fiabilité (Trustworthiness)

Un entonnoir de conversion décrit le parcours utilisateur depuis la première interaction jusqu’à l’action

La facilité de maintenance décrit la simplicité avec laquelle les contenus et structures numériques peuvent être mis à jour, étendus et optimisés. Elle repose sur des architectures claires et des processus éditoriaux efficaces, réduisant erreurs et coûts.

Les FAQ fournissent des réponses claires et rapides aux questions fréquentes.

La Recherche Générative par IA (GenAI-Suche) est un terme sectoriel neutre désignant les systèmes de recherche assistés par l'intelligence artificielle qui répondent aux requêtes non seulement avec une liste de liens, mais aussi avec des réponses, des résumés ou des recommandements générés directement. Ce terme englobe à la fois le SGE de Google et des offres comparables comme Copilot de Bing, Perplexity, You.com et d'autres plateformes.

L'Optimisation pour les Moteurs Génératifs (GEO) désigne la planification stratégique, la mise en œuvre et l'optimisation de contenus afin qu'ils soient favorisés dans les systèmes d'IA générative et les moteurs de recherche basés sur l'IA (comme ChatGPT, Google Gemini, Bing Chat, Perplexity).

La GEO est une évolution de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) et ne vise pas les positions de classement dans les listes de résultats, mais plutôt une visibilité directe dans les réponses, résumés ou recommandations générés par l'IA.

Le Google AI Overview (GAIO) est une fonctionnalité du moteur de recherche Google qui utilise l'intelligence artificielle générative (IA) pour créer automatiquement des résumés concis et contextuels en réponse aux requêtes des utilisateurs. Il agrège les informations provenant de sites web pertinents et les présente au-dessus des résultats de recherche classiques (« Position 0 »). Le GAIO s'appuie sur de grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) et est disponible depuis 2024 sur plusieurs marchés.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, on parle d'hallucination pour désigner le phénomène selon lequel un modèle de langage (LLM) génère un contenu qui, bien qu'il semble linguistiquement correct et convaincant, est en réalité factuellement faux, impossible à vérifier ou entièrement inventé.

La cause réside dans la nature statistique de la génération de texte, qui ne fournit aucune garantie de véracité ou de citation de sources.

La Hero Section capte l’attention avec un visuel fort, un message clé et un CTA.

La hiérarchie de l'information décrit l'agencement structuré des contenus selon leur pertinence et leur importance, afin d'en faciliter une compréhension logique et intuitive pour les utilisateurs.

HTML est le langage standard qui structure les contenus web et rend les pages lisibles par les navigateurs.

L'index est la base de données d'un moteur de recherche dans laquelle toutes les pages web crawlées et analysées sont stockées. Seules les pages indexées peuvent apparaître dans les résultats de recherche (SERP). En marketing digital, l'objectif est de préparer les contenus pertinents, tant sur le plan technique que rédactionnel, afin qu'ils puissent être intégrés sans problème dans l'index.

Découvrez comment les chatbots et interfaces conversationnelles améliorent l’expérience utilisateur grâce au NLP, à l’IA générative et à l’automatisation.

L’Artificial Intelligence Optimization (AIO) désigne les méthodes, techniques et outils visant à rendre l’intelligence artificielle (IA) et ses modèles plus efficaces, performants, économes en ressources et orientés vers des objectifs précis. L’objectif est d’optimiser en continu les systèmes d’IA, de les adapter à des besoins spécifiques et de rendre aussi bien des fonctions individuelles que des processus entiers plus intelligents, évolutifs et durables.

La Language Model Optimization (LMO) désigne l'amélioration ciblée des grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) en termes d'efficacité, de performance, de précision et d'utilité pratique.

L'objectif est d'adapter les LLMs existants pour les rendre optimales pour des besoins spécifiques, leur faire économiser des ressources et produire des réponses qualitatives, pertinentes et dignes de confiance.

Les outils de marketing IA sont des applications logicielles qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser, optimiser et piloter les processus marketing sur la base des données. Ils aident les entreprises dans la création de contenu, la personnalisation, la segmentation de la clientèle, la prévision et la gestion des campagnes.

Les métriques de visibilité (de l'anglais Visibility Metrics) désignent des indicateurs quantitatifs qui mesurent la visibilité d'une marque, d'un produit ou d'une campagne dans les médias numériques, les moteurs de recherche et les plateformes en ligne.

Le llms.txt est une proposition de standard de métadonnées sous la forme d'un fichier texte ou Markdown placé à la racine d'un site web (ex: votredomain.com/llms.txt). Son objectif est de fournir aux grands modèles de langage (LLMs) comme ChatGPT, Google Gemini ou Claude une vue d'ensemble organisée et curatoriale des contenus les plus importants et pertinents d'un domaine.

La meta description résume une page et influence la décision de cliquer dans les résultats de recherche.

Le meta title est l’élément clé qui présente votre page dans les résultats de recherche.

Les mots-clés longue traîne ciblent des recherches précises avec une forte intention de conversion.

La Multilingual AI Optimization (MAIO) désigne le développement, l’adaptation et l’affinage ciblés des systèmes d’intelligence artificielle afin de maximiser leur performance, leur précision et leur pertinence culturelle dans plusieurs langues. L’objectif est que les modèles d’IA exécutent des tâches telles que le traitement du texte et de la parole, la traduction, la recherche d’information ou la conduite de dialogues de manière équivalente dans toutes les langues cibles – indépendamment de la disponibilité des ressources et de la qualité des données.

La navigation décrit, dans le marketing digital, l’ensemble des éléments et structures permettant aux utilisateurs de se déplacer à l’intérieur d’un site web ou d’une application. Elle inclut la planification, la conception et la mise en œuvre de tous les chemins par lesquels les utilisateurs accèdent aux contenus. L’objectif est d’offrir une orientation claire, d’assurer l’accessibilité et de permettre un parcours utilisateur efficace.

La navigation en accordéon est un modèle de navigation dans lequel le contenu est organisé en sections dépliables.

LLM-Feedability (Nourrissabilité pour LLM) et LLM-Zitierbarkeit (Citabilité par les LLM) désignent deux concepts étroitement liés dans le travail avec les grands modèles de langage (LLM). Ils visent à concevoir les contenus de manière à ce qu’ils puissent être traités de manière optimale par les systèmes d’IA (Feedability) tout en permettant une indication transparente et vérifiable des sources (Zitierbarkeit).

L’optimisation des conversions transforme plus de visiteurs en clients grâce à UX, CTA clairs et analyses basées sur les données.

L'Optimisation pour les Modèles de Langage (LMO) est une discipline marketing qui consiste à concevoir stratégiquement des contenus pour qu'ils apparaissent comme visibles, pertinents et dignes de confiance dans les réponses générées par l'IA (comme ChatGPT, Google AI Overviews, etc.).

Contrairement au SEO (Search Engine Optimization), qui vise le classement dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP), le LMO se concentre sur le fait d'être privilégié et cité par les modèles de langage (LLMs) lors de la génération de leurs réponses.

L’orientation dans le marketing digital désigne la capacité d’un site ou d’une plateforme à guider efficacement les utilisateurs grâce à des structures logiques, des hiérarchies de contenu et des repères visuels. Elle réduit la charge cognitive et facilite l’accès rapide aux informations pertinentes.

Les pages cluster regroupent des contenus thématiques, renforcent le SEO et facilitent la navigation des utilisateurs.

Les parcours de clics montrent la suite d’interactions d’un utilisateur jusqu’à la conversion.

La Pillar Page / Cluster Content est un format central du content marketing et du SEO. Une page pilier (Pillar Page) couvre largement un thème principal et renvoie vers des pages secondaires (Cluster Content) qui approfondissent des sous-thèmes. Ce modèle améliore l’autorité thématique et la visibilité dans les moteurs.

Le Prompt Engineering désigne la planification, la conception et l’optimisation des entrées (« prompts ») destinées aux modèles d’IA générative (GPT-4, Claude, Gemini). Il vise à obtenir des sorties précises, pertinentes et de haute qualité grâce à des instructions claires et structurées.

Le Responsive Design désigne la conception de sites web qui s’adaptent automatiquement aux différentes tailles d’écran et appareils. Il repose sur des grilles fluides, des images flexibles et des media queries pour assurer une expérience utilisateur optimale sur desktop, tablette et mobile.

La Retrieval-Augmented Generation (RAG) est une approche d’IA qui associe un modèle de langage (LLM) à des sources de connaissance externes. Le système recherche d’abord les documents pertinents (« Retrieval »), puis génère une réponse enrichie et vérifiable à partir de ces informations.

Le Règlement général sur la protection des données (RGPD, en anglais General Data Protection Regulation ou GDPR) est en vigueur et directement applicable dans tous les États membres de l'Union européenne depuis le 25 mai 2018. Il harmonise les normes en matière de protection des données au sein de l'UE, renforce les droits des utilisateurs concernant le traitement de leurs données personnelles et oblige les entreprises à mettre en place une gestion des données transparente et sécurisée.

La scalabilité décrit, dans le marketing digital, la capacité des systèmes, contenus et campagnes à s’étendre efficacement sans compromettre la qualité. Elle se réfère à la mise en place de structures et processus numériques capables de croître avec les besoins, les audiences ou les marchés.

Schema.org / JSON-LD désigne la mise en œuvre du vocabulaire Schema.org à l’aide du format JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data). JSON-LD est la méthode recommandée par Google et d’autres moteurs de recherche pour intégrer des données structurées dans le code HTML d’une page. Contrairement au balisage intégré (Microdata, RDFa), JSON-LD sépare les métadonnées du contenu visible, ce qui facilite la maintenance et la lisibilité.

Ce format enrichit les pages web avec des informations sémantiques normalisées, permettant aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contexte et d’afficher des résultats enrichis (Rich Results).

Le Schema.org-Markup désigne un langage de balisage standardisé pour les données structurées, développé conjointement par Google, Microsoft (Bing), Yahoo et Yandex afin de rendre le contenu des sites web lisible par les machines et compréhensible sur le plan sémantique. En insérant des éléments de code appropriés dans le code HTML d’une page, il est possible de décrire clairement des entités, leurs propriétés et leurs relations, ce qui permet aux moteurs de recherche d’interpréter le contexte avec plus de précision et d’afficher les contenus de manière plus attrayante.

Le Semantic SEO désigne l’optimisation des contenus web avec pour objectif de transmettre aux moteurs de recherche non seulement des mots-clés isolés, mais aussi le contexte complet d’un sujet. Plutôt que de se concentrer sur des requêtes individuelles, il prend en compte les relations thématiques, les synonymes, les entités et l’intention de recherche des utilisateurs afin de construire une autorité thématique globale (Topical Authority).

Un SERP-snippet est un court extrait d’une page web affiché dans les résultats d’un moteur de recherche (généralement Google). Il comprend le titre (meta title), l’URL (ou breadcrumb) et la meta description. Il peut aussi intégrer des éléments enrichis comme les avis, images ou FAQ (rich snippets).

SGE (Search Generative Experience) est la désignation officielle par Google d’une expérience de recherche basée sur l’intelligence artificielle générative, dans laquelle le moteur de recherche affiche directement dans les résultats des réponses synthétiques, des explications et des suggestions complémentaires. Testée depuis 2023 en tant que fonctionnalité expérimentale dans les Google Search Labs, la SGE vise à enrichir la liste classique de résultats par des contenus contextuels générés par l’IA.

La snippet-stratégie consiste à planifier, concevoir et optimiser les extraits de texte affichés par les moteurs de recherche. Elle inclut le title tag, la meta description et éventuellement des données structurées pour générer des rich snippets ou featured snippets.

Le social proof décrit l’influence de la validation sociale sur les décisions d’achat ou de confiance. Il repose sur des preuves comme les avis clients, témoignages, études de cas, certifications ou distinctions, et vise à renforcer la crédibilité d’une marque.

Les standards rédactionnels sont des directives obligatoires pour la création, la révision et la publication de contenus. Ils définissent les critères de qualité, le ton, la mise en forme et les processus afin d’assurer cohérence, conformité à la marque et optimisation SEO.

Exemples

• Guides de style (langue, mise en page)
• Checklists SEO
• Workflows de validation

La tagging-logique désigne l’attribution structurée de mots-clés ou balises aux contenus afin d’améliorer leur trouvabilité et leur diffusion dynamique. Elle repose sur une utilisation cohérente de tags qui organisent les contenus par thèmes, formats ou publics cibles.

Un topic cluster est une stratégie SEO où un contenu central (« pillar page ») est soutenu par plusieurs pages secondaires liées (« cluster content »). Cette structure signale aux moteurs de recherche la pertinence thématique et améliore le maillage interne.

La transparence décrit le degré de clarté, d’ouverture et de traçabilité dans l’usage des systèmes d’IA et des processus marketing numériques. Elle inclut la divulgation de la collecte, du traitement et de l’utilisation des données, ainsi que l’explication des décisions automatisées.

Les USPs (Unique Selling Propositions) sont les avantages ou caractéristiques uniques d’une offre qui la distinguent de la concurrence et convainquent les clients. Ils servent de messages clés dans la communication marketing.

La visibilité IA désigne la mesure dans laquelle une marque, un domaine ou un contenu spécifique est présent dans les réponses générées par l'IA, les Knowledge Panels (panneaux de connaissances), les AI Overviews (résumés IA) ou les résultats des assistants vocaux.

Contrairement à la visibilité classique dans les classements des moteurs de recherche (SERP), la visibilité IA se réfère à la fréquence et au contexte dans lesquels les contenus sont cités et présentés dans les réponses de systèmes tels que ChatGPT, Google SGE (Search Generative Experience), Bing Copilot, Perplexity ou Alexa.

Un whitepaper est un document détaillé, factuel et argumenté qui analyse un sujet complexe et propose des solutions. Utilisé surtout en marketing B2B, il sert à informer, convaincre et générer des leads en mettant en avant expertise et leadership éclairé.

Le Zero Click Behavior désigne un comportement numérique où les requêtes des utilisateurs sont satisfaites directement sur la plateforme d’origine – le plus souvent dans la page de résultats de recherche (SERP) – sans qu’un clic vers un site externe ne soit nécessaire. Il inclut les interactions où des formats comme Direct Answers, Featured Snippets ou Knowledge Panels fournissent l’information recherchée immédiatement.