Prompt Engineering

Définition

Le Prompt Engineering désigne la planification, la conception et l’optimisation des entrées (« prompts ») pour les modèles d’IA générative tels que GPT-4, Claude ou Gemini, afin d’obtenir des résultats précis, cohérents et de haute qualité. Il se distingue des interactions classiques avec l’IA par l’utilisation ciblée de structures claires, d’informations contextuelles et d’instructions spécifiques qui orientent le comportement du modèle.

Le Prompt Engineering englobe toutes les mesures liées à la création, la structuration et l’amélioration continue des entrées textuelles pour les systèmes d’IA, dans le but d’obtenir des sorties pertinentes, exactes et adaptées au contexte. Contrairement aux simples requêtes, il repose sur des principes méthodologiques issus de l’informatique, de la linguistique et du design, et peut inclure des descriptions de rôles, des exemples (few-shot) ou des contextes additionnels.

Exemples d’applications

  • Prompts structurés pour la création de contenus (textes, images, vidéos)
  • Analyse de données assistée par l’IA via des formats de requêtes ciblés
  • Communication client automatisée dans les chatbots
  • Supports pédagogiques et matériels d’apprentissage dans l’éducation
  • Tâches créatives comme le storytelling ou la génération d’idées

Avantages

  • Amélioration de la qualité : résultats précis et cohérents
  • Efficacité : moins d’itérations nécessaires pour atteindre le résultat souhaité
  • Flexibilité : adaptable à différentes tâches et modèles
  • Réduction des erreurs : diminution des sorties incorrectes ou hors sujet
  • Scalabilité : possibilité de transférer des prompts optimisés à de nombreux scénarios