Schema.org-Markup
Définition
Le Schema.org-Markup désigne un langage de balisage standardisé pour les données structurées, développé conjointement par Google, Microsoft (Bing), Yahoo et Yandex afin de rendre le contenu des sites web lisible par les machines et compréhensible sur le plan sémantique. En insérant des éléments de code appropriés dans le code HTML d’une page, il est possible de décrire clairement des entités, leurs propriétés et leurs relations, ce qui permet aux moteurs de recherche d’interpréter le contexte avec plus de précision et d’afficher les contenus de manière plus attrayante.
Le Schema.org-Markup englobe toutes les mesures visant à structurer les contenus des sites web à l’aide du vocabulaire documenté sur schema.org. L’objectif est d’améliorer le traitement et l’interprétation automatiques des contenus et, par conséquent, leur visibilité, leur compréhension et leur affichage dans les résultats de recherche (par ex. sous forme de Rich Snippets).
Exemples de mesures
- Intégration d’informations produit (prix, disponibilité, avis) en balisage JSON-LD
- Balisage d’événements avec date, lieu et participants
- Balisage de recettes incluant liste d’ingrédients, temps de préparation et valeurs nutritionnelles
- Structuration des contenus FAQ pour un affichage enrichi dans les résultats de recherche
- Utilisation de types comme « Organization » ou « Person » pour identifier clairement les marques et les auteurs
Publics cibles
- Propriétaires de sites web et webmasters de tous secteurs
- Spécialistes SEO et marketing digital
- Développeurs et responsables de contenu souhaitant améliorer la convivialité et la visibilité des sites web
Avantages
- Meilleure compréhension par les moteurs de recherche : le contexte des contenus est interprété plus précisément
- Rich Snippets : affichage enrichi avec des informations supplémentaires (par ex. notes, prix, horaires) dans les résultats de recherche
- Amélioration du taux de clics (CTR) : des extraits attrayants incitent davantage au clic
- Support de la recherche sémantique : diffusion plus précise des contenus pertinents en cas de requêtes ambiguës
Composants essentiels
- Types (Types) : plus de 800 classes prédéfinies comme Person, Product, Organization, Event, Recipe
- Propriétés (Properties) : attributs comme « name », « price », « address », « ratingValue »
- Méthodes de balisage : Microdata, RDFa ou de préférence JSON-LD
- Structure des attributs : « itemtype » (type de l’objet) et « itemprop » (propriété)
Priorités
- Pertinence du balisage par rapport au contenu visible de la page
- Exactitude et cohérence des données
- Actualisation et adaptation aux nouvelles versions de schema.org
- Orientation utilisateur : optimisation technique visant à accroître la valeur ajoutée pour l’utilisateur
Tendances
- Utilisation croissante de JSON-LD comme format privilégié par Google
- Extension du vocabulaire schema.org pour de nouveaux secteurs et cas d’usage
- Combinaison des données structurées avec les fonctions de recherche basées sur l’IA et les assistants vocaux