从SEO到GEO：B2B营销人如何弥补AI搜索系统中的可见度缺口
为什么传统SEO指标已不再足够——营销负责人现在必须采取的行动
游戏规则已经改变
生成式AI被引入搜索系统后（如ChatGPT、Perplexity、Gemini和Copilot），数字可见度的格局发生了根本性转变。越来越多的用户直接在AI生成的界面中获得答案，而无需点击进入外部网站。这个现象被称为“零点击搜索”：用户获取信息，却从未访问信息来源。
结果是什么？
即便是在Google排名前列，价值也在下降。真正的可见度如今发生在全新的渠道中——而许多B2B企业在这些地方却几乎“隐形”。
AI搜索中的可见度：一个可衡量的问题
右侧趋势图显示了2024年3月至2025年3月期间，不同平台可见度的典型变化：
ChatGPT、Perplexity或Copilot等平台的重要性迅速上升；传统搜索引擎则在逐渐失去优势
这对工业企业尤其关键：他们的产品往往需要解释和说明，但其内容很少出现在生成式AI的显著回答区域——而潜在客户恰恰在这些地方寻找信息。
新标准：AI可见度审计（AI Visibility Audits）
单靠传统SEO指标已经不够，当下需要新的衡量维度：
- 我的品牌是否在生成式AI的回答中被提及？
- 它是被推荐为解决方案，还是仅仅被顺带提到？
- 哪些竞争对手出现了？相关信息的来源是什么？
这正是effective系统性方法的切入点。通过AI可见度分析（AI Visibility Analysis），我们基于50多个精确的问题，评估一个企业在不同业务单元、市场和语言下，在ChatGPT、Perplexity或Gemini等系统中的存在度。
三大核心要素：
- 精准测试问题 —— 类似于过去的长尾关键词，但更贴近LLM的语义逻辑；
- 结构化评分模型 —— 按平台、市场、语言和竞争对手分层评估；
- 营销效果分析 —— 包括在第三方平台上的可见度，这些网站常被AI引用为信息来源（如directindustry、industrystock）。
对您的营销战略意味着什么？
在AI主导的搜索环境中，“不可见”几乎等同于“不存在”。是否在生成式系统中被找到，正日益决定着潜在客户线索、品牌认知度乃至整体市场成功。
营销负责人现在需要做的：
- 定期审计 —— 监测可见度变化，评估行动成效；
- 优化内容策略 —— 不仅为Google，更要针对AI搜索系统；
- 强化竞争情报 —— 及早识别新机遇和风险；
- 建立行业思想领导力 —— 确保内容被AI理解和引用。
结论：可见度需要重新定义
在由AI塑造的信息环境中，传统SEO逻辑的作用日益有限。可见度不再只是技术问题，而是一个需要主动管理的战略杠杆。
effective提供基于证据、模块化的解决方案，使LLM系统中的可见度可衡量，为企业打造切实有效、面向未来的营销举措奠定基础。
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