现代数字营销术语表

《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称 GDPR） 是欧盟自2018年5月25日起正式实施的法律框架，旨在统一成员国的数据保护标准，强化个人对其数据的控制权，并规范企业和组织在数据收集、存储、处理与转移方面的行为。在数字营销与企业合规中，GDPR 直接影响 用户追踪、Cookies 管理、电子邮件营销、CRM 系统以及跨境数据传输 等环节。

AI 品牌策略 指的是将品牌识别系统有意识地融入到人工智能驱动的系统与应用中——例如语言模型、聊天机器人、虚拟助理或推荐系统——以确保品牌价值、语调、视觉元素及信息在所有基于 AI 的交互中始终保持一致、真实并具有高度可识别性。

AIVA 是 effective GmbH 提供的一款 SaaS 工具（AI Visibility Audit），用于评估品牌或网站在 ChatGPT、Perplexity、Copilot、Google AI Overview 等生成式 AI 平台中的 内容可见性、完整性和一致性。

E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）是 Google 使用的一种内容质量评估框架，用于从 经验（Experience）、专业性（Expertise）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness） 四个维度来判断内容、作者及网站的整体质量。

FAQ 格式（FAQ-Format） 是指针对某一主题、产品或服务的常见问题及解答的结构化集合。FAQ 格式旨在快速传递信息，减少客户支持请求，同时通过关键词的有针对性整合提升 SEO 效果。

Google AI Overview（AIO） 是 Google 搜索中的一项功能，利用生成式人工智能（AI）自动生成简洁且相关摘要。通过从相关网站中聚合信息，并在传统搜索结果之上展示内容。AIO 基于大型语言模型（LLMs），自 2024 年起已在多个市场上线。

llms.txt 是一个正在讨论的标准，以单一且易于访问的 Markdown 文件格式呈现，旨在为 LLMs ，如 ChatGPT、Google Gemini 或 Claude提供一个简洁、专业的网站内容概述。与 robots.txt 或 sitemap.xml 不同，llms.txt 专为 AI 系统设计，不是列出所有页面，而是仅指向特定的、对 AI 特别相关的内容。

LLM可读性 以及 LLM引用 是与大型语言模型（LLMs）相关的两个紧密联系的概念。它们旨在确保内容能够被 AI 系统 高效处理，并能在生成结果中实现 透明且可验证的引用。

Schema.org 标记是由 Google、Microsoft (Bing)、Yahoo 和 Yandex 共同开发的，其目的在于通过结构化数据标记架构为用户提供更好的网络体验。通过在网页 HTML 代码中嵌入相应的标记元素，可以清晰描述 实体、属性及其关系，从而帮助搜索引擎更准确地理解上下文，并在搜索结果中以更丰富的方式展示内容。

Schema.org 标记 是由 Google、Microsoft (Bing)、Yahoo 和 Yandex 共同开发的，其目的在于通过结构化数据标记架构为用户提供更好的网络体验。通过在网页 HTML 代码中嵌入相应的标记元素，可以清晰描述 实体、属性及其关系，从而帮助搜索引擎更准确地理解上下文，并在搜索结果中以更丰富的方式展示内容。

SERP 摘要 指在搜索引擎结果页（Search Engine Results Page, SERP）中展示的网页简要信息，通常包括 页面标题（Title）、URL 或面包屑导航（Breadcrumb）、以及简短的描述（Meta Description）。它为用户提供网页与其搜索请求相关性的第一印象。在扩展形式中，还可能包含 评分、图片或 FAQ 链接 等额外元素。

主页横幅（Hero Section） 是网站中最显著的区域，通常位于页面顶部的可视范围，用于传达核心信息。

主题集群（Topic Cluster）是一种SEO策略，通过建立一个核心页面（Pillar Page）并链接多个相关的子页面，形成清晰的主题结构。这样不仅有助于搜索引擎理解网站内容的相关性，还能提升整站的权威性和排名。

主题集群 是一种搜索引擎优化（SEO）与内容营销的战略方法。其核心是围绕一个 中心、全面的支柱页面（Pillar Page），创建并组织多个 相关主题页面。这种结构帮助搜索引擎更好地理解网站的主题相关性，同时优化用户的浏览体验。

人工智能优化（Artificial Intelligence Optimization，AIO）指利用各种方法、技术和工具，使人工智能（AI）及其模型在效率、性能、资源利用和目标导向方面得到全面提升。其核心目标是持续优化 AI 系统，使其能够根据特定需求进行灵活调整，从而让单一功能模块到整个业务流程都更加智能化、可扩展并具备可持续性。

人工智能可见性指的是一个品牌、域名或特定内容在 AI 生成的回答、知识面板（Knowledge Panels）、AI Overviews 或语音助手结果 中出现的程度。与传统的 搜索引擎结果页面（SERPs）中的排名可见性 不同，AI 可见性强调的是内容在 ChatGPT、Google SGE、Bing Copilot、Perplexity 或 Alexa 等系统的回答中被提及和呈现的频率与语境。

人工智能营销工具是指利用人工智能（AI）来实现营销流程自动化、优化和数据驱动管理的软件应用。它们可以帮助企业完成内容创作、个性化推荐、客户细分、预测分析和活动管理。可见度指数是衡量品牌、产品或营销活动在数字媒体、搜索引擎和平台中的可见程度的量化数据。

信息层级 指的是根据 内容的重要性与相关性 对信息进行结构化排列，从而帮助用户以逻辑且直观的方式理解和吸收内容。信息层级涵盖对内容结构的系统化设计——从总体概览到细节信息——以便用户能够快速识别自己所在的位置，并理解不同内容之间的关系。

元描述（Meta Description）是网页的一段简短摘要，会在搜索结果中显示于元标题（Meta Title） 下方。

元标题（Meta Title）是网页在搜索引擎结果中显示的标题，对用户体验和SEO优化都具有决定性作用。

内容中心（Content-Hub） 是一个主题相关内容的集中平台，通过战略性链接和结构化设计，将相关信息整合在一起。

内容编辑规范 是指在内容创作、编辑与发布过程中必须遵循的统一准则。

内部链接 指的是在同一网站中对相关内容进行战略性链接，以优化用户引导并提升 SEO 表现。

在数字营销中，可扩展性 是指在不降低质量的前提下，高效扩展系统、内容和营销活动的能力。

响应式设计（Responsive Design） 指的是网站的设计方式，能够根据不同的屏幕尺寸和设备自动调整布局。

多语言人工智能优化（Multilingual AI Optimization，MAIO）指的是通过有针对性的开发、调整与精细化优化，使人工智能系统在多种语言中都能发挥最大性能、保证高准确度，并兼具文化相关性。其目标是确保 AI 模型能够在所有目标语言中 等效执行 各类任务，例如文本与语音处理、翻译、信息检索或对话交互——无论资源丰富或稀缺，数据质量高或低。

大型语言模型优化（Large Language Model Optimization，LLMO）指针对大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的效率、性能、准确性和实用性进行有针对性的提升。其目标是在特定应用场景下，对现有模型进行优化，使其能够更高效、更节能地运行，同时输出高质量、相关且可信赖的答案。

对话界面 指的是支持人机之间以自然语言（文本或语音）进行交互的数字化用户界面。
 

数字营销中的 导向性 指的是网站或数字平台通过 清晰的结构、逻辑的内容布局与视觉提示，高效地引导用户浏览内容。它确保访问者能够立即找到方向，并快速获取所需信息。

数字营销中的导航 指的是网站或应用中所有用于 引导用户在页面间移动与查找内容 的元素与结构。

幻觉（Hallucination） 在人工智能领域是指大型语言模型（LLM）生成的内容虽然在语言上正确、逻辑上连贯、听起来也很有说服力，但事实却是错误的、无法验证的，甚至完全虚构的。

手风琴式导航 是一种导航模式，将内容以可展开与收起的分区方式组织。这种导航能够在有限空间内展示多个内容区块，用户通过点击或触控即可展开或收起，尤其适合移动端设备。

提示工程（Prompt Engineering）是指针对生成式人工智能模型（如 GPT-4、Claude 或 Gemini）进行输入内容（Prompt）的设计、规划与优化，以便获得精准、连贯且高质量的输出结果。它与传统的人机交互不同，强调通过清晰的结构、上下文信息及具体指令来引导和控制模型的输出行为。

搜索生成式体验（Search Generative Experience，SGE）是 Google 对一种 基于生成式人工智能的搜索体验 的官方称呼。在这种模式下，搜索引擎会在搜索结果中，基于生成式 AI 直接展示 总结性答案、解释和进一步的推荐。自 2023 年起，SGE 已在 Google Search Labs 以实验功能的形式进行测试，旨在在传统搜索结果列表之外，为用户提供 更具上下文关联性的机器生成内容。

摘要（Snippets）优化是指对搜索引擎（如 Google）在搜索结果页面（SERPs）中展示的文本摘要（Snippets）进行有针对性的规划、设计和优化。其目标是提升搜索结果的可见性、吸引力和点击率（CTR）。

支柱页面（Pillar Page）是内容营销和搜索引擎优化（SEO）中的一种核心内容架构模式。支柱页面（Pillar Page）对一个广泛的核心主题进行全面概述，并通过内部链接引导至多个主题相关的页面，以增强相关性，改善用户路径，并提升搜索引擎可见性。

数字营销（Digitales Marketing）指的是通过网站、搜索引擎、社交媒体、电子邮件和移动应用等数字渠道进行的营销活动的 规划、执行与监控。与传统营销不同，数字营销依托于在线技术，能够实现对目标群体的 精准投放、可量化评估，并促进即时互动。

易维护性指的是数字内容和结构在更新、扩展和优化时的简便程度。

机器学习（Maschinelles Lernen, ML） 是人工智能的一个分支，计算机能够基于数据识别模式，并在没有明确编程指令的情况下自主进行预测或决策。在数字营销中，机器学习被广泛用于 优化广告投放、预测用户行为、实现内容个性化 等场景。

标签体系 是指对内容进行结构化标记，以提升其可检索性和动态展示能力。

案例研究是对成功项目或营销活动的详细描述，用于记录所采用的策略、措施以及最终成果。

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）赋予大型语言模型（LLM）访问外部知识源的能力，从而生成更加实时、精准且可追溯 的回答。通过结合信息检索（Retrieval）与文本生成（Generation），系统首先从数据库或文档集合中检索相关信息，然后将这些内容融入到 LLM 的回答生成过程中。

模块化内容 指将大篇幅内容有意拆分成更小的、可独立存在的内容单元，这些单元可以单独使用、重复利用，并在多个渠道中分发。其目标是以模块化、灵活化和情境化的方式提供内容，从而更好地满足不同目标群体、平台与使用场景的需求。这些单元既可以独立发挥作用，也可以组合形成更大规模的内容资产。典型单元包括：标题、段落、图片、视频片段、FAQ、数据点、CTA 按钮等。

在数字营销中，点击路径 是指用户从进入网站首页（或着陆页）到达预期目标动作（如购买、注册、下载等）过程中所经历的一系列页面访问与交互步骤。

独特卖点（USPs, Unique Selling Propositions） 是指某一产品或服务区别于竞争对手、能打动客户的独特优势或特征。独特卖点是清晰传达的差异化价值承诺，通常作为营销中的核心信息，用以突出品牌优势并吸引目标客户。

生成式 AI 搜索（Generative AI Search, GenAI-Suche）是一行业术语，用于指代 基于人工智能的搜索系统。与传统仅提供链接列表的搜索引擎不同，生成式 AI 搜索会直接输出 生成的回答、总结或推荐。这一概念不仅包括 Google 的 SGE，也涵盖了 Bing（Copilot）、Perplexity、You.com 等平台的类似服务。

生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称 GEO）指通过战略性规划、实施与优化内容，使其在生成式人工智能系统和基于人工智能的搜索引擎（如 ChatGPT、Google Gemini、Bing Chat、Perplexity 等）中获得优先呈现。GEO 是搜索引擎优化（SEO）的进化版，它的目标不再是传统搜索结果中的排名位置，而是确保内容能够直接出现在人工智能生成的回答、摘要或推荐中。

白皮书（Whitepaper） 是一种详细、基于事实的文档，用于分析复杂议题并提出解决方案，常见于B2B营销。

社会认同效应（Social Proof） 描述了他人的行为或评价对购买与决策过程的影响。社会认同效应指在营销中运用客户评价、推荐、案例研究或认证等方式，借助他人的经验来增强信任与品牌可信度。

答案引擎优化（AEO）指对内容进行有针对性的优化，使其能够被人工智能驱动的 答案引擎（Answer Engines） ——如 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity，或语音助手（如 Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant）识别、处理，并作为精准答案的直接来源。

索引（Index） 是搜索引擎的数据库，用于存储所有已被爬取并分析过的网页。只有被索引的页面才会出现在搜索结果中。在数字营销中，目标是确保网页在技术和内容层面均得到优化，以便顺利被搜索引擎收录到索引中。

结构化数据标记 是一类标准化的标记，帮助搜索引擎更好地理解网页内容。

缓存 是一种临时存储区域，用于保存常用的数据或文件，以加快访问速度。在数字营销和网站优化中，缓存尤为重要：图片、脚本或HTML页面等内容会临时存储在浏览器或服务器上，用户再次访问时无需从源服务器重新加载，从而显著提升页面速度。

聊天机器人（Chatbots）是一种基于 人工智能（AI） 或 规则 的对话系统，能够通过文本或语音与用户进行交流。它们可以在 客户服务、销售、教育、医疗、企业内部 等场景中自动回答问题、提供信息或执行任务。现代 Chatbots 常借助 自然语言处理（NLP） 和 大语言模型（LLMs，如 GPT-4、Gemini），实现更自然、更具上下文感知的交互。

从 2025 年起，聊天机器人可用性（Chatbot-Usability）充分考虑技术发展趋势，包括 多模态交互（文本、语音、图像、手势）、AI 驱动的个性化、与 智能设备、AR/VR 等新平台的整合，以及 伦理与包容性设计原则，以便聊天机器人和对话式智能代理（Conversational Agents）能为用户提供更高效、便捷、易懂且愉快的交互体验。

行动号召（Call-to-Action, CTA） 是一种有针对性的操作指引，指通过文本、图形或按钮元素，积极引导访客执行特定操作，例如填写表单或完成购买。

数字营销中的认知负荷 指的是用户在处理信息和浏览网站时所需付出的 心理与认知努力。认知负荷涵盖所有会影响用户在与数字内容交互时的 心理负担与思维消耗 的因素。其目标是尽量降低这种负担，从而帮助用户 快速且轻松地做出决策。

语义自然语言处理（Semantic SEO） 指的是通过优化网页内容，让搜索引擎不仅能识别单个关键词，还能理解整个主题的 语义上下文。它强调主题关联、同义词、实体（Entities）以及用户意图（Search Intent），以建立网站在某一领域的 主题权威性（Topical Authority）。

语言模型优化（Language Model Optimization，LMO） 是一种战略性过程，旨在对数字内容、元数据和在线存在进行优化，使其能够被 ChatGPT、Google Gemini、Claude 或 Perplexity 等 AI 语言模型精准识别、记忆并优先推荐。与传统 SEO 依赖搜索引擎排名不同，LMO 的目标是确保内容在 AI 生成的回答 中被突出呈现。

HTML（HyperText Markup Language，超文本标记语言） 是网页的标准标记语言，用于结构化展示内容（如文本、图片、链接或表单），并使其能够在浏览器中正确呈现。HTML 是所有网站的基础，在数字营销中尤为重要，因为它让搜索引擎能够抓取并索引网页内容。

转化漏斗 描述了用户从首次接触到完成目标行为所经历的全过程。

转化率优化 指通过一系列措施，提高网站访客完成目标行为（如购买、注册、咨询等）的比例。

透明性 描述了在应用人工智能系统和执行数字化营销流程中，信息的可追溯性、公开性与可理解性。其核心包括：明确披露数据的收集、处理与使用方式，以及对AI决策过程的解释。

长尾关键词是指更长、更具体的搜索词组，能够反映明确的用户意图，并带来更精准的搜索结果。

集群页面 指的是在一个内容中心（Content Hub）中整合主题相关的内容，以便为用户提供完整的概览。

零点击搜索 指用户的搜索请求或信息需求，直接在原始平台（通常是在搜索结果页 SERP）上得到满足，而无需点击进入外部网站。

零点击搜索 指用户的搜索请求或信息需求，直接在原始平台（通常是在搜索结果页 SERP）上得到满足，而无需点击进入外部网站。